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Bonjour, je suis Hafsa

TAUIL Hafsa

Étudiante en génie informatique chez ENSA

Je m’appelle Hafsa TAUIL, née en 2004. J’ai obtenu un baccalauréat en mathématiques en 2021, suivi mes études en tant qu’étudiante MP en CPGE, et je poursuis actuellement un diplôme en génie informatique à l’ENSATE. Ma passion réside dans l’exploration des domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle, stimulée par la curiosité de créer des machines capables de penser, de se comporter et d’analyser comme le cerveau humain.

Résolution de problèmes
Apprenant rapide
Pensée critique
Raconter des histoires
Adaptabilité
Curiosité

Education

2023-Présent
Étudiante en génie informatique
Baccalauréat Science Mathématique B

Compétances

Projects

Manipulation d'automates
Développeuse 2024

J’ai développé un programme capable de lire et de stocker en mémoire un automate A à partir d’un fichier .txt. Ensuite, j’ai implémenté quelques algorithmes de base pour manipuler l’automate.

CGIAR Eyes on the Ground Challenge Zindi Competition
Développeuse 21 Juillet 2023 - 03 Novembre 2023

L’objectif de ce défi était de créer un modèle d’apprentissage automatique pour prédire les dommages dus à la sécheresse à partir d’images de cultures prises avec un smartphone.

Détection de la somnolence du conducteur
Développeuse 2023

J’ai développé une solution complète pour prévenir les conducteurs de s’endormir au volant, en utilisant la puissance de l’apprentissage profond (PyTorch) et OpenCV.

Realisation

Generative AI for Everyone

Ce cours vous plongera dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle générative, couvrant son fonctionnement, ses cas d’utilisation courants, et sa conception de projets. Vous explorerez ses capacités et limites, et examinerez les opportunités et risques pour les individus et les entreprises.

Advanced Learning Algorithms

Dans ce cours, vous apprendrez à construire et entraîner des réseaux neuronaux avec TensorFlow pour des tâches de classification multi-classes. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour garantir que vos modèles se généralisent bien aux données réelles. De plus, vous maîtriserez les arbres de décision et les méthodes d’ensemble d’arbres comme les forêts aléatoires et les arbres boostés. À la fin du cours, vous serez prêt à relever divers défis en apprentissage automatique.

Supervised Machine Learning

Ce cours vous fournira les compétences essentielles pour construire des modèles d’apprentissage automatique en Python avec NumPy et scikit-learn. Vous apprendrez à créer et à entraîner des modèles pour la prédiction et la classification binaire, y compris la régression linéaire et logistique. À la fin du cours, vous maîtriserez ces bibliothèques pour résoudre des problèmes réels avec confiance.